Maîtriser les exigences de développement
Une gestion des données bien pensée constitue la base d'essais virtuels réussis. La simulation génère des quantités importantes de données qui sont exploitées de manière optimale grâce à une structuration efficace, un codage clair et des liens pertinents. Il est essentiel de conserver l'accès à des données traçables et réutilisables afin d'optimiser l'efficacité des processus de développement. Cette approche crée une base solide pour une validation extensible ainsi qu'une documentation standardisée et transparente.
Stockage
de données
Les simulations génèrent d'énormes quantités de données. Grâce à un concept de classement clair, ces données deviennent des informations exploitables et pertinentes. La structuration et la gestion des versions des scénarios, des paramètres, des configurations et des résultats garantissent la transparence et la traçabilité. Cela crée une base fiable pour prendre des décisions avisées dans les processus de développement.
Une chaîne d'outils continue assure la liaison et la documentation automatisées des exigences, des tests, des scénarios et des résultats. Les résultats des tests sont ainsi traçables à tout moment, y compris les paramètres et les versions. Cette traçabilité complète améliore la transparence, permet d'obtenir des résultats reproductibles et renforce l'assurance qualité tout au long du processus de développement.
Les données de mesure, les résultats de tests et les scénarios ne prennent tout leur sens que lorsqu'ils sont comparés aux exigences des tests. La liaison automatisée au sein de la chaîne d'outils crée un modèle de données cohérent et complet qui constitue la base d'analyses fiables, de décisions claires et d'un développement ciblé.
Un nombre élevé de tests exécutés implique un volume de données proportionnellement important. Sans gestion modulable des données, l'évaluation des tests devient souvent un facteur limitant. Une gestion élaborée des données permet un stockage automatisé, un accès rapide et des évaluations efficaces des tests, même avec des milliers de simulations. Cela garantit une validation performante et fiable tout au long du processus.
Les vérifications individuelles ne suffisent pas pour les mises en service techniques. Elles nécessitent des données cohérentes, traçables et normalisées. Une documentation structurée constitue la base des procédures d'examen, d'audit et d'enregistrement. Elle garantit un processus de mise en service efficace, transparent et conforme.
Cas d'utilisation
Gestion centralisée des scénarios pour un développement ADAS transparent et efficace
La gestion centralisée et la réutilisation des scénarios sont déterminantes pour le développement des ADAS. Cela nécessite des scénarios bien structurés et facilement accessibles, liés aux exigences et aux résultats des tests. Le processus de développement gagne ainsi en efficacité, en traçabilité et en transparence.
Gestion centralisée des données de résultats pour des analyses cohérentes dans le développement des moteurs électriques
La gestion centralisée des données issues des simulations et des tests sur banc d'essai des groupes motopropulseurs électriques garantit la comparabilité et la traçabilité à toutes les étapes du développement. Une base de données cohérente permet en outre de réaliser des analyses fiables et de prendre des décisions avisées tout au long du processus de développement.
Analyse systématique des scénarios critiques pour la sécurité afin d'améliorer la fiabilité des fonctions de conduite autonome
Les fonctions de conduite autonomes nécessitent des tests d'endurance approfondis qui se concentrent sur des événements rares et/ou critiques pour la sécurité. Le stockage automatisé et la classification structurée des résultats permettent une évaluation systématique. Cela permet d'identifier rapidement les faiblesses, de minimiser les risques de manière ciblée et d'améliorer durablement la fiabilité du système.
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