Jumeaux numériques de prototypes de véhicules réels
Le raccourcissement des cycles de développement, la complexité croissante des systèmes et l'augmentation des coûts accentuent la pression sur le développement traditionnel des véhicules. Les prototypes virtuels offrent une solution efficace : en tant que jumeaux numériques des prototypes réels, ils permettent de réaliser des tests et des analyses réalistes bien avant la construction du premier véhicule physique. Cela permet de valider les concepts à un stade précoce, de détecter les erreurs à temps et de les éviter, et de raccourcir considérablement les délais de développement. Le développement reste ainsi flexible et efficace, ce qui constitue un avantage décisif dans un environnement de marché de plus en plus dynamique.
Développement
plus rapide
Les prototypes virtuels accélèrent considérablement le développement des véhicules : ils permettent de réaliser des tests reproductibles à un stade précoce et d'optimiser de manière itérative les fonctions au cours du processus de développement sans avoir recours à du matériel physique. Cela permet d'identifier rapidement les erreurs potentielles, de raccourcir les cycles de développement et de réduire les coûts avant même que le premier composant physique n'existe.
L'utilisation de prototypes virtuels réduit considérablement l'utilisation de matériaux et minimise les retouches. Cette approche réduit également les efforts du personnel : les tests s'exécutent automatiquement, 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, et sans conducteurs d'essai. En particulier pour les systèmes complexes, le développement devient beaucoup plus efficace et permet d'économiser des ressources.
Grâce aux prototypes virtuels, la comparaison systématique et l'optimisation ciblée des variantes de véhicules deviennent une réalité. La conception, les matériaux et les logiciels ne sont pas considérés indépendamment, mais évalués dans leur ensemble. Des décisions fiables peuvent ainsi être prises plus rapidement et plus efficacement, en visant la fonctionnalité et la qualité.
La réalisation de tests dès les premières phases de développement permet de détecter et d'éliminer à temps les insuffisances critiques pour la sécurité ou les défaillances éventuelles de composants spécifiques du véhicule. Cette approche minimise les risques, accélère le développement et réduit les coûts.
Les prototypes virtuels contribuent considérablement au développement durable : ils réduisent l'utilisation des ressources et permettent de prendre des décisions avisées tout au long du cycle de vie du produit. Il en résulte une réduction notable de la pollution environnementale, tout en améliorant la qualité et l'efficacité.
Cas d'utilisation
Validation sans risque des fonctions de conduite autonome grâce à des prototypes virtuels et une logique de décision optimisée
Les fonctions de conduite autonome doivent réagir de manière fiable et précise dans toutes les situations imaginables. Les prototypes virtuels constituent la base permettant de tester le comportement des capteurs et d'optimiser la logique de décision. Même les systèmes complexes peuvent ainsi être évalués de manière holistique, sans risque, de manière reproductible et indépendamment du trafic réel.
Validation précoce des concepts de véhicules électrifiés grâce à des prototypes virtuels
La mobilité électrique impose des exigences élevées au développement de nouveaux concepts de véhicules. Les prototypes virtuels permettent une validation précoce et complète de l'interaction complexe entre la batterie, la gestion thermique et l'électronique de puissance. Ils contribuent ainsi à libérer le potentiel d'efficacité, à éviter les dysfonctionnements et à augmenter durablement la fiabilité du système.
Détection précoce des erreurs pour améliorer la fiabilité du système
La complexité des systèmes avancés d'aide à la conduite nécessite une analyse précise des sources d'erreurs potentielles. Les prototypes virtuels permettent une simulation réaliste des défaillances des capteurs et des dysfonctionnements dans la communication. Ainsi, les erreurs critiques peuvent être identifiées à un stade précoce et les mécanismes de sécurité testés de manière ciblée. Cela augmente considérablement la fiabilité du système et réduit les risques en conditions réelles d'utilisation.
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