二輪車の仮想開発 – ダイナミック、リアリスティック、効率的
スポーツバイク、電動バイク、街乗りバイク：モーターサイクルは車両開発者において固有の課題があります。
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ARAS
ARAS開発における日々の課題
- ARAS(先進運転支援システム)の導入により、新しい開発方法と検証プロセスが登場
- システムの複雑化により、開発および検証コストが増加
- 実車テスト・ドライビングなどの従来のテスト方法は、カバレッジ、再現性、テストコース利用可能性の観点から限界
- 効果的なシステム統合とサードパーティプロバイダとの協業
- 開発およびテストにおいて、コスト削減と工期短縮が不可欠
- センサ技術とシステム通信の進化により、開発リソースへの要求が増加
当社のサポート内容
- 認知センサのシミュレーション: 簡易版から詳細な画像まで、レーダ、LiDAR、カメラ、超音波センサに対応
- インテリジェント運転機能とコントローラの実装用コーディングインターフェイスの提供
- （認知)センサ、アクチュエータ、ECUの実装用ハードウェアインターフェイス
- 3Dオブジェクトおよびセンサモデルクラスの豊富なカタログ
- バーチャル型式認証に関するコンサルテーション：車両アプリケーションのバーチャル型式認証に関する15年以上の経験
- コンサルテーションおよびトレーニング：シミュレーション・ベストプラクティスを開発プロセスに統合するための知識の提供
パワートレイン＆電動モビリティ
当社のサポート内容
- シミュレーションにより、様々なパワートレイン・コンセプトの統合とテストが可能
- 最適化ステップと調整は、いつでも追跡および再現可能
- 実地図データと再現可能な環境、交通、路面条件でのテスト
- シミュレーションにより、実車テストへの依存を排除
- モータおよびトランスミッション制御ユニットから完全なパワートレインまでハードウェアを統合
現代的なパワートレイン開発における日々の課題
- 複雑で可変的なテスト条件
- 技術的進歩と機械的真正性のバランスを取る必要がある走行体験
- 高性能なレーシングモーターサイクルから日常用の手頃なバイクまで、幅広いスペクトラムへの対応
- 総保有コスト(TCO)が、最小限のコストで効率を最大化するための主要な駆動要因
- 排出ガス規制と法律が開発プロセスの形成要因
ビークル・ダイナミクス
ビークル・ダイナミクス開発における日々の課題
- 適切な設計とコンポーネント選択を通じた安全で高性能な走行特性の実現
- 実プロトタイプはコストが高く、利用可能性が限定され、経験豊富なテストドライバが必要
- 様々な路面および走行条件下での広範な検証の実施
- 実現が困難な場合が多い、安全で制御された環境でのテスト
当社のサポート内容
- 車両ジオメトリ、サスペンション、ブレーキの仮想設計および検証
- 高価なプロトタイプテストの代わりに、シミュレーション結果に基づいた開発判断を実現
- 開発プロセス中にモデルを容易に調整および改善可能
- 完全に再現可能な実験室条件下での故障およびボーダーラインケースの安全な調査
Use Cases
ハードウェア・イン・ザ・ループシミュレーションを用いた、二輪車向けカメラベース運転支援システムの検証
現代の二輪車の大半には、カメラおよびレーダーベースの運転支援システムがいまだ搭載されていません。しかし、その需要は着実に高まっています。新たなセンサをゼロから開発するのではなく、自動車分野ですでに実用化されているセンサを転用・適応させるアプローチが採られています。フィージビリティスタディでは、MotorcycleMakerを用いたハードウェア・イン・ザ・ループ(HIL)テストベンチ上で標準カメラの評価を実施しました。これにより、二輪車特有の車体傾斜姿勢や高い動的特性を早期段階から検証できるとともに、各機能の効率的なバリデーションも実現しました。
MotorcycleMakerを用いた、可変摩擦係数下における電動ドライブの制御
電動二輪車は複雑なドライブアーキテクチャを持つため、開発・調整上の課題を生み出します。とりわけ、変動する摩擦係数のもとでの回生ブレーキエネルギー回収においてその課題は顕著です。MotorcycleMakerとTyphoon HILを組み合わせたコシミュレーションにより、バーチャル車両テスト環境での現実的な試験が可能となります。結果として、電動ドライブの高速トルク制御が、効果的なアンチロックブレーキ機能として機能し得ることが示されました。
