Monitoring von Fahrer und Fahrzeuginnenraum
Test und Absicherung von Funktionen für Verkehrssicherheit, automatisiertes Fahren und NCAP
Driver-Monitoring-Systeme (DMS) entwickeln sich aktuell zu einem zentralen Bestandteil für moderne Fahrzeugsicherheitskonzepte, NCAP-Bewertungen und hochautomatisierte Fahrzeuge. Da der Fahrer sich die Fahrverantwortung zunehmend mit automatisierten Systemen teilt, ist die Beobachtung seiner Aufmerksamkeit und seines Zustandes entscheidend. Neben der Fahrerüberwachung tragen In-Cabin-Monitoring- und Occupant-Monitoring-Systeme (OMS), zu einer erhöhten Sicherheit der Insassen bei und ermöglichen eine Vielzahl sicherheitskritischer Anwendungen im Fahrzeug.
Mit unserer Lösung können DMS, OMS und weitere In-Cabin-Funktionen virtuell entwickelt, getestet und abgesichert werden. Die realistische Simulation des Fahrerverhaltens, der Sensormodelle und der virtuellen Testumgebung ermöglicht effiziente und skalierbare Entwicklungsprozesse.
Hinweis: Diese Lösung befindet sich derzeit in Entwicklung. Wir arbeiten eng mit Kunden und Branchenpartnern zusammen, um ein marktreifes Angebot zu entwickeln.
Wer profitiert von unserer Lösung für Driver- und In-Cabin-Monitoring?
Die Lösung richtet sich an:
- Automobilhersteller und Zulieferer
- Teams aus den Bereichen ADAS und automatisiertes Fahren
- Absicherungs- und Homologationsingenieur*innen
- Sicherheits- und Compliance-Expert*innen, die sich auf wachsende NCAP-Anforderungen vorbereiten
Was bietet unsere Lösung für Driver- und In-Cabin-Monitoring?
Die Lösung bietet eine virtuelle Umgebung für die Entwicklung, das Testen und die Absicherung von DMS- und OMS-Funktionen mit den folgenden zentralen Fähigkeiten:
- Realistische Simulation des Fahrerverhaltens
- Kamera- und radarbasierte Sensormodellierung
- Konfigurierbare und skalierbare Testszenarien
- Virtuelle Absicherung von Driver- und In-Cabin-Monitoring-Funktionen
- Anwendungsprozesse für Cloud und HIL
Wie kann unsere Lösung unterstützen?
- Bewertung von DMS-Funktionen mithilfe von animierten Fahrermodellen, die Ablenkung, Müdigkeit, Handynutzung und andere Fahrerzustände für eine realistische Simulation des Fahrerverhaltens reproduzieren
- Beurteilung von Kamerakonzepten für RGB und den nahen Infrarotbereich (NIR) unter wechselnden Belichtungs- und Umgebungsbedingungen, um kamerabasierte Überwachungssysteme abzusichern
- Breite virtuelle Testabdeckung mit DMS-Performance-Tests über verschiedene Fahrerprofile, Blickrichtungen, Ablenkungsszenarien und Betriebsbedingungen hinweg
- Untersuchung von Multisensoransätzen, die Kameratechnologien mit zusätzlichen Verfahren für zukünftige Sensorkonzepte verbinden, z. B. radarbasierte Überwachung
Anwendungsfälle
Vorbereitung auf NCAP-Bewertungen
Entwicklung und Absicherung von Driver-Monitoring-Funktionen für Ablenkung, Müdigkeit und Beeinträchtigung sowie Insassenbeobachtung in Vorbereitung auf sich weiterentwickelnde NCAP-Anforderungen und Sicherheitsbewertungen.
Vorverlagerung der Absicherung in frühe Entwicklungsphasen
Bewertung der Driver- und In-Cabin-Monitoring-Funktionen in virtuellen Umgebungen, noch bevor physische Fahrzeuge oder Prototypen zur Verfügung stehen, um frühzeitigeres Feedback und beschleunigte Entwicklungsprozesse zu ermöglichen.
Steigerung der Robustheit von DMS/OMS
Absicherung der Systemleistung unter herausfordernden Umgebungsbedingungen, verschiedenen Nutzerprofilen und in realistischen Szenarien im Fahrzeuginnenraum sowie Test von Randfällen, um potenzielle Schwachstellen vor dem Einsatz im Fahrzeug zu identifizieren.
Sicheres automatisiertes Fahren ermöglichen
Bewertung von Informationen zu Fahrerzustand und Insassen für die Unterstützung bei Fahrerübergabe, Warnstrategien und sicheren Übergängen zwischen automatisiertem und manuellem Fahren.
Hardware-in-the-Loop-Absicherung beschleunigen
Generierung realistischer Sensordatenströme für Hardware-in-the-Loop-Umgebungen und Absicherung von Serien-Steuergeräten unter reproduzierbaren und skalierbaren Testbedingungen.
Fortschrittliche OMS-Anwendungen entwickeln
Entwicklung und Absicherung von OMS-Funktionen wie Erkennung von Insassen, Anwesenheit von Kindern und Objekten sowie Erfassung des Fahrzeuginnenraums in realistischen Simulationsumgebungen.
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