Fachartikel

Schnellere Validierung von Invertersoftware im Gesamtfahrzeugmodell

Gemeinsam mit Persystems zeigen wir, wie sich detaillierte elektrische Plant-Modelle nahtlos in eine virtuelle Gesamtfahrzeugumgebung integrieren lassen. Damit können Invertersoftware, Systemwechselwirkungen und Integrationsszenarien frühzeitig, reproduzierbar und effizient auf Standardhardware validiert werden. Der Ansatz ermöglicht kürzere Validierungszyklen, automatisierte Testkampagnen und eine praxisnahe Validierung von Software für elektrische Antriebssysteme.

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Validierung von SDV-Funktionen mit Indoor-Vehicle-in-the-Loop

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Erprobung von ADAS-Funktionen auf einem lenkbaren VIL-Gesamtfahrzeugprüfstand

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Synthetische Datensätze als Schlüssel für automatisierte Fahrfunktionen

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Entwicklungsumgebung zur Validierung von Steer-by-Wire-Systemen

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Simulation als Schlüsseltechnologie für V2X-Anwendungen

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Virtuelle Realität im Fahrsimulator

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Datengetriebener Ansatz für die praxisnahe Fahrzeugentwicklung

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Virtuelle Erprobung: Schlüssel zu automatisierten Fahrfunktionen

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Objektivierung eines Notbremsassistenten auf Basis der Vehicle-in-the-Loop-Methode

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Autonomous Farming mit TruckMaker

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Simulation und Bewertung von Platooning-Algorithmen für Nutzfahrzeuge

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Sensorcluster-Simulation für Sensorfusionstests in Echtzeit

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Datengetriebener Ansatz für die praxisnahe Fahrzeugentwicklung

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Synthetische Trainingsdaten für Perzeptionsanwendungen

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Virtuelle Generierung von Lastdaten für den EV-Antriebsstrang

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Fotorealistische Visualisierung des virtuellen Fahrversuchs

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Sensorsimulation für automatisierte Flurförderfahrzeug

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Daten- und Workfowmanagement für die virtuelle Entwicklung softwaredefnierter Fahrzeuge

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Simulationsbasiertes Design einer Übergabefunktion

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Durchgängige Entwicklungsmethoden für Software-definierte Fahrzeuge

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Virtuelle Generierung von Lastprofilen und -kollektiven zur Entwicklung von E-Fahrzeugen

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Simulation automatisierter Offroad-Nutzfahrzeuge

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Fahrbarkeitsentwicklung für elektrische Antriebsstränge

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Simulation vor Ort und cloudbasiert – Wie die Parallelisierung den Test von automatisierten Fahrfunktionen beschleunigt

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Entwicklung einer Reichweitenfunktion basierend auf E-Horizon-Informationen

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KI-basierte Generierung sicherheitskritischer Testfälle

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Automatisiertes Fahren durch Drohnenaufzeichnung und Simulation absichern

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Echtzeit-Simulation von Baumaschinen

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Virtuelles Testen von Perzeptionssystemen in automatisierten Fahrfunktionen von Nutzfahrzeugen

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Virtuelles Testen von Software-Stacks für autonome Fahrzeuge

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Echtzeitfähige Simulation von physikalischen Multi-Sensor-Setups mittels GPU-Parallelisierung

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Am Reißbrett – Der virtuelle Fahrversuch als Grundlage für die Fahrzeugarchitektur

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Nutzung von Simulation in Kombination mit künstlicher Intelligenz für die Entwicklung von ADAS/AD

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