Optimisation continue des processus dans le développement des véhicules
L’optimisation des processus de développement dans l’ingénierie automobile est à la fois essentielle et complexe. L’objectif est de rationaliser les processus et de réduire les cycles de développement afin de minimiser les coûts et d’identifier et corriger les problèmes dès les premières phases. En intégrant des prototypes virtuels, les entreprises peuvent relever ces défis.
CarMaker propose une solution de simulation en temps réel et de haute précision, pouvant être utilisée tout au long du processus de développement. Elle permet de créer des prototypes virtuels dès les premières étapes et de déplacer les efforts de test en amont du développement.
VIRTO fournit l’infrastructure nécessaire pour garantir une gestion sécurisée des données et des flux de travail.
Quels domaines d’application vous intéressent ?
Véhicules autonomes
Défis liés au développement des véhicules autonomes
- Garantir un fonctionnement sûr et fiable des systèmes autonomes dans des environnements complexes et dynamiques
- Couverture systématique de l’ODD dans un environnement contrôlé et sécurisé
- Assurer une perception robuste de l’environnement
- Tester les fonctions de conduite autonome sur un large éventail d’applications dès les premières phases
- Réduire les tests manuels pour obtenir un retour rapide après les modifications logicielles
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Comment nous pouvons vous aider
- Modèles de capteurs physiques puissants et très détaillés pour simuler des ensembles de capteurs complets
- Solutions cloud avec gestion centralisée des données et des workflows pour les tests à grande échelle
- Systèmes de test clés en main et matériel pour des tests de bout en bout sur la plateforme cible
- Solutions de systèmes de test pour les applications basées sur des scénarios et sur les données
- Expertise et services d’ingénierie de pointe pour relever les défis de simulation
ADAS
Comment nous pouvons vous aider
- Tests et validation par simulation pour gérer la complexité
- Catalogue étendu d’objets 3D et de modèles de capteurs (idéaux, phénoménologiques, physiques)
- Large portefeuille de packs NCAP prêts à l’emploi
- Systèmes de test et matériel clés en main
- Conseil en homologation virtuelle avec plus de 15 ans d’expérience
Défis liés au développement des ADAS
- Complexité croissante entraînant des coûts plus élevés de développement et de validation
- Évolution des technologies de capteurs et de communication augmentant les besoins en ressources
- Limites des méthodes de test traditionnelles (tests réels) créant des goulets d’étranglement
- Intégration des ADAS dans les architectures existantes
- Conformité aux normes et réglementations (ISO 26262, Euro NCAP 2026)
Groupe motopropulseur et mobilité électrique
Défis liés au groupe motopropulseur
- Conditions de test complexes et variables (température, etc.) difficiles à reproduire
- Développement de concepts flexibles adaptés à différents usages
- Coût total de possession comme facteur clé d’efficacité
- Réglementations sur les émissions influençant le développement
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Comment nous pouvons vous aider
- Intégration et test de différents concepts dans des châssis virtuels
- Grande flexibilité pour intégrer des modèles de batteries ou piles à combustible
- Jumeau numérique du groupe motopropulseur pour optimiser les performances et éliminer la dépendance des essais réels
- Tests virtuels avec données cartographiques réelles et des conditions environnementales, de circulation et routières reproductibles afin de respecter les directives en matière d’émissions
Dynamique du véhicule
Comment nous pouvons vous aider
- Prise de décision basée sur la simulation plutôt que sur des prototypes coûteux
- Analyse sécurisée des pannes et cas limites en laboratoire
- Modèles de dynamique du véhicule très précis qui offrent une forte corrélation avec les véhicules réels
- Ajustement, validation et contrôle de qualité continu des modèles avec VIRTO
Défis liés à la dynamique du véhicule
- Intégration croissante des systèmes électroniques et ADAS
- Coût élevé et rareté des prototypes réels
- Validation dans de nombreuses conditions de conduite
- Difficulté de tester dans un environnement sûr et contrôlé
- Amélioration de l’efficacité énergétique et réduction des pertes
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Cas d’utilisation
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