La conduite autonome commence dans le monde virtuel

La conduite autonome est la promesse d’un avenir où la mobilité est plus sûre, plus confortable et plus accessible. Pour détecter de manière fiable l’environnement, prendre des décisions en une fraction de seconde et transporter les passagers confortablement à destination, l’interaction entre les capteurs, les logiciels et les systèmes de contrôle du véhicule doit être parfaite. Le développement virtuel des véhicules est la clé de cette vision : il permet de réaliser des simulations réalistes et des tests complets de systèmes complexes, afin de démontrer leur sécurité bien avant que le premier véhicule ne prenne la route.

Plateforme
continue de test et de validation

Testez votre pile logicielle de conduite autonome de bout en bout ou par composants
Testez les algorithmes précoces (MIL) et les logiciels proches de la production (SIL)
Testez des calculateurs individuels ou des réseaux de calculateurs intégrés, y compris le matériel mécanique (HIL et VIL)

Générez tous les scénarios imaginables grâce à des outils d’édition avancés, des interfaces de script et des standards industriels dustry standards
Physical Sensor Models pour générer des données brutes synthétiques de capteurs
Simulation en temps réel d’ensembles complets de capteurs pour véhicules autonomes
Modèle de véhicule détaillé et modulaire pour une forte corrélation avec le comportement réel

Collecte et annotation de données issues du monde réel
Relecture et injection de données enregistrées par Hardware-in-the-Loop
Connexion entre piste d’essai et environnement virtuel via Vehicle-in-the-Loop

Automatisation et intégration des tests dans vos pipelines CI/CD
Forte évolutivité et efficacité grâce aux simulations basées sur le cloud
Solutions de gestion pour modèles véhicules, scénarios et flottes de test assurant une traçabilité complète

Cas d’utilisation

Processus de développement de bout en bout pour la conduite automatisée : simulation, ODD et standardisation

La validation des domaines opérationnels (ODD) est un enjeu majeur. L’intégration complète de la simulation permet une validation continue et efficace grâce à des standards transférables et des simulations fiables.

Analyse des données de position basée sur la simulation pour le développement de fonctions de platooning stables

Le platooning consiste à faire circuler plusieurs camions de manière rapprochée afin de réduire la consommation de carburant. Sa fiabilité dépend des données de position et de la stabilité du convoi. La simulation permet de développer et valider efficacement les algorithmes associés.

Validation sans risque des fonctions de conduite autonome grâce aux prototypes virtuels et à une logique de décision optimisée

Les fonctions de conduite autonome doivent réagir correctement dans toutes les situations. Les prototypes virtuels permettent de tester le comportement des capteurs et d’optimiser les décisions, offrant une validation complète, reproductible et sans risque.

Validation systématique des fonctions de conduite SAE niveau 3+

Les scénarios couvrent des situations complexes (travaux, trafic dense, changements de voie). Leur génération basée sur les exigences permet une validation fiable, reproductible et conforme aux normes.

Validation des fonctions de conduite autonome avec couverture systématique des scénarios et évaluation automatisée

La simulation de nombreuses conditions de conduite, associée à des évaluations automatisées, permet une analyse complète et fiable du comportement du système.

Évaluation systématique des scénarios critiques pour améliorer la fiabilité

Les fonctions autonomes nécessitent des tests à long terme axés sur des événements rares et/ou critiques. Une analyse structurée permet d’identifier les faiblesses, de réduire les risques et d’améliorer la fiabilité globale.