Génération systématique et extensible de scénarios
Les fonctions de conduite automatisée doivent réagir correctement, y compris dans des situations rares ou critiques pour la sécurité. Les essais de conduite virtuels constituent une base solide à cet effet : les scénarios critiques peuvent être dérivés de manière ciblée, variés systématiquement et testés de manière reproductible. La priorité ici n'est pas le nombre de tests, mais leur pertinence en termes de sécurité fonctionnelle et de comportement du système. Cette approche méthodologique augmente la profondeur de la validation, améliore la traçabilité des résultats et favorise une évaluation fiable.
Base de la validation virtuelle
Les exigences fonctionnelles, les domaines de conception fonctionnelle (ODD) et les cas d'application sont à la base de la validation virtuelle. Des scénarios de conduite spécifiques, qui modélisent le comportement du système de manière réaliste et traçable, sont créés à partir de ces aspects. Les tests peuvent être effectués automatiquement, répétés avec précision et évalués de manière ciblée.
Un seul scénario de base suffit rarement pour couvrir tous les cas pertinents. Des changements mineurs au niveau de la vitesse, de la dynamique du véhicule ou des usagers de la route peuvent déjà avoir un impact majeur sur le comportement. La variation automatisée des paramètres permet la génération systématique de variantes de test. De cette manière, une validation complète et traçable est possible.
Les enregistrements issus de conditions de conduite réelles garantissent la pertinence pratique des cas de test. Ils constituent la base qui permet de reconstituer des scénarios de manière précise et représentative, contribuant ainsi à augmenter considérablement la validité des résultats des tests.
La validation ciblée ne dépend pas du nombre de tests effectués, mais de leur validité : les scénarios qui montrent les limites fonctionnelles et traitent spécifiquement les aspects critiques pour la sécurité sont déterminants. De cette manière, des résultats valides sont générés de manière efficace et traçable, en se concentrant sur l'identification des faiblesses pertinentes.
L'application de normes établies telles que OpenSCENARIO et OpenDRIVE permet une intégration transparente dans différentes chaînes d'outils et différents processus de développement. Cela crée une base pour une validation cohérente et évolutive des fonctions de conduite complexes.
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